2025-09-22解锁天然产物无限潜能：成都普瑞法科技天然产物成药性数据库
在创新药研发领域，天然产物一直是药物发现的宝库——从青蒿素到紫杉醇，天然产物以其独特的化学多样性和生物活性，为人类疾病治疗提供了无数可能。然而，天然产物的成药性评估和靶点研究长期面临巨大挑战：
结构复杂：天然分子（如多糖、生物碱）常因极性大、代谢不稳定，导致口服吸收差或毒性高。
数据稀缺：80%以上的天然产物缺乏系统的ADMET（吸收、分布、代谢、排泄、毒性）数据。
靶点模糊：传统研究依赖经验筛选，难以精准关联化合物与疾病靶点。
成都普瑞法科技有限公司携手川渝人工智能研究院，推出全球首个天然产物成药性数据库，依托革命性AI平台optADMET，首次实现天然产物的系统化成药性评估+靶点精准预测。
一、数据库核心功能：从成药性到靶点，全覆盖
1. 全AI驱动的成药性预测（optADMET平台）
基于神经网络+ 多维度分子描述符，覆盖160+关键成药性参数，精准解决天然产物成药性数据缺失的开发痛点：
| 参数类别 |
关键预测指标 |
天然产物应用场景 |
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| 吸收（A） |
口服生物利用度（Fa）、肠渗透性（Caco-2/MDCK/Peff）、Pgp底物倾向、溶解度（Sw） |
提升黄酮类、生物碱等分子的口服吸收效率 |
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| 分布（D） |
血脑屏障穿透性（BBB）、血浆蛋白结合率（PPB） |
优化皂苷类分子的脑靶向性，降低非特异性分布 |
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| 代谢（M） |
CYP450代谢底物/抑制、CYP450代谢参数、CYP450代谢产物、Ⅱ相代谢倾向、代谢产物毒性预警 |
阻断香豆素类分子的代谢失活位点 |
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| 排泄（E） |
半衰期（t1/2） |
延长多糖类分子的体内作用时间 |
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| 毒性（T） |
肝毒性（转氨酶升高）、心脏毒性（hERG抑制）、遗传毒性（AMES试验）、光毒性 |
规避吡咯里西啶生物碱的肝损伤风险 |
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技术突破：
全球首个针对天然产物的ADMET参数，准确率超传统工具30%以上。
自主知识产权模型，已通过FDA批准药物数据集验证。
2. 靶点预测与疾病关联：从分子到临床，一步到位！
数据库整合5大AI预测工具+真实文献数据，精准锁定天然产物的作用靶点与治疗潜力：
多工具联合预测：
SwissTarget Prediction（基于2D/3D相似性）
TargetNet（随机森林算法）
NPAI Engine（深度学习靶点挖掘）
Open Targets（GWAS+药物数据库验证）
DeepSeek（大规模文献挖掘）
应用场景：
已知化合物：快速验证靶点与疾病关联（如黄芩苷抗炎靶点预测）。
未知化合物：AI填补研究空白（如海洋天然产物的抗癌机制预测）。
二、数据库的五大核心优势
1. 高精度预测：160+成药性参数全覆盖，AI模型经千万级数据训练，结果可靠。
2. 靶点-疾病全链条分析：从分子结构到临床适应症，多工具联合预测，结合真实文献数据，覆盖靶点和疾病的全面信息。
3. 填补天然产物研究空白：无文献支持的化合物也能获得AI预测数据。
4. 跨领域应用：
新药研发：快速筛选高成药性天然先导化合物。
药物重定位：老药新用，发现天然分子的隐藏价值。
功能性食品：评估植物提取物的安全性与功效。
三、赋能研发：天然产物开发的“终极武器”
无论是药企、科研机构，还是功能性食品开发商，普瑞法天然产物数据库都能提供：
先导化合物优化：ADMET参数指导结构改造，降低临床失败率。
靶点快速验证：减少湿（真实）实验成本，加速项目立项。
中药现代化：用数据破解“有效但有毒”难题，推动国际化申报。
